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必发bifa|富二代APP推广二维码|晶片、演算法、數據多管齊下 人工智慧産業加
发布时间:2025-05-07
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文章来源:88bifa电子
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  bifa·必发必发bifa必发888官网登录入口bf88必官网登入必发bifa官网电子科技88bifa (中国区)官方网站科技創新的宏偉藍圖正加速繪就。2025年《政府工作報告》(以下簡稱《報告》)明確提出,推進高水準科技自立自強。充分發揮新型舉國體制優勢,強化關鍵核心技術攻關和前沿性、顛覆性技術研發,加快組織實施和超前佈局重大科技項目。

  人工智慧(AI)作為關鍵核心技術之一,實現自主可控至關重要。目前,各地均在加速發力,如北京提出“到2025年人工智慧關鍵核心技術基本實現自主可控”。

  面對全球技術競爭的激烈態勢,我國人工智慧産業鏈如何更好地實現AI技術的自主可控,鍛造好大模型,打破“數據孤島”必发bifa,將分散的算力資源整合成“超級電站”,助力相關行業高品質發展?

  《報告》提出,“持續推進‘人工智慧+’行動,將數字技術與製造優勢、市場優勢更好結合起來,支援大模型廣泛應用,大力發展智慧網聯新能源汽車、人工智慧手機和電腦、智慧機器人等新一代智慧終端以及智慧製造裝備”。這不僅為人工智慧技術的發展指明瞭方向,更有利於加速為傳統産業的智慧化轉型注入新動能必发bifa。

  通過海量數據的訓練和複雜的演算法優化,大模型具備了強大的泛化能力和多場景應用潛力,從而成為AI的“大腦”,決定AI的智慧化水準。

  今年以來,以DeepSeek為代表的中國人工智慧技術創新取得突破性進展,國産大模型取得了長足進步,在全球大模型競爭中彰顯了中國力量。據業內初步統計,我國國産大模型數量已超200個,呈現出百花齊放的態勢。

  國産大模型加速“上新”、應用迭出。但與此同時,産業鏈自主可控的急迫性也愈發凸顯。大模型産業鏈的部分高端核心硬體受限、演算法框架生態待增強、數據資源不均衡等現象依舊存在。如何在這些關鍵技術領域實現突破,成為我國AI産業亟待解決的問題。

  “大模型的訓練和推理需要強大的算力支援,而高性能晶片是算力的核心載體。目前,在AI晶片領域高端製程和先進工藝智慧化提升等方面,我國企業仍需加大創新研發力度,以進一步提升自主可控能力。”上海市人工智慧學會秘書長汪鐳對《證券日報》記者表示。

  AI框架是開發和部署大模型的基礎工具。儘管我國企業已推出MindSpore等自主AI框架,但其在全球開源社區中的影響力仍待提升。

  此外,數據是大模型訓練的“燃料”。但在資源開放共用方面,存在部分數據閒置的問題,因此需進一步打破數據孤島現象,提升大模型的訓練效率和效果。如何在開放協作與自主創新之間找到平衡,也是我國AI産業需要跨越的一道坎。

  如何降低成本與能耗必发bifa,也是大模型發展繞不開的話題。大模型的訓練需要消耗巨大的計算資源,同時也會對環境造成影響。據業內估算,訓練一個大模型的碳排放量相當於數百輛汽車行駛一年的排放量。

  “大模型的訓練和部署高度依賴高性能晶片、先進演算法框架以及海量數據資源。我國應通過優化自主AI框架的性能和易用性、打造自主可控的開源生態等,重點突破這些關鍵技術難題。”首都企業改革與發展研究會理事肖旭在接受《證券日報》記者採訪時表示。

  西安交通大學軟體學院副院長祝繼華對《證券日報》記者表示,國內企業在參與全球開源社區的同時,也要注意技術外流等必发bifa。相關産業鏈在強化學習、模型蒸餾、混合專家模型等方面也應開展創新性研究,並形成多學科的深度交叉。

  “加快大模型推理落地,既是突破技術封鎖的關鍵路徑,也是搶佔産業智慧化制高點的重要一環。”中國工程院院士鄭南寧表示,目前,中國已初步構建起包括智慧晶片富二代APP推广二维码富二代APP推广二维码、大模型、基礎架構等在內的人工智慧大模型産業應用體系。大模型的應用正逐步從技術探索走向場景落地,成為推動産業智慧化轉型的重要力量。

  算力是人工智慧大模型研發的重要支撐,如同“水電煤”般不可或缺。《報告》提出,擴大5G規模化應用富二代APP推广二维码,加快工業網際網路創新發展,優化全國算力資源佈局,打造具有國際競爭力的數字産業集群。

  近年來,我國算力總規模持續高速增長。但是算力資源存在分佈不均衡、供給緊張和不能有效利用等問題,亟待探索解決。

  為此,我國正加速推進“東數西算”工程,優化算力資源的跨區域調度,推動算力像“水電煤”一樣按需按量自由分配。目前,三大運營商等産業鏈企業已啟動了全國算力網路建設,推動算力資源“泛在連接、靈活調度”。

  北京始智科技有限公司(始智AI開源平臺)創始人CEO劉道全對《證券日報》記者表示,大模型、網際網路、雲等領域企業,應通過開源協作共建共創模式,重點攻堅突破技術瓶頸。同時,通過建立全國一體化算力體系,我國將實現東西部算力的高效互補,提升資源利用效率。

  在肖旭看來,為實現關鍵核心技術的突破,算力産業鏈可以採用“揭榜挂帥”等機制,集中資源進行攻關,並通過戰略合作、産業並購等多種方式,推動産業鏈上下游的延伸與整合。

  南京大學高性能計算中心高級工程師盛樂標表示,國內企業應注重採用液冷、模組化等先進技術,提高算力中心的能效比,實現算力資源的互聯互通和按需分配,加快量子計算、類腦晶片等前沿技術的研發,為算力基礎設施的升級提供新動能,從而提升産業鏈韌性和整體競爭力。

  在AI算力等基礎設施的加速構建下,大模型富二代APP推广二维码、智慧體層出不窮。人工智慧的蓬勃發展,也驅動多産業升級,國內AI産業鏈迎來新的機遇。國際數據公司(IDC)預測,2025年中國人工智慧市場總規模將達到511.3億美元。2025年將是企業智慧體應用的元年,依託大模型的智慧體將助力中國軟體、資訊技術等産業邁向高品質發展階段。

  盛樂標認為,人工智慧與實體經濟的深度融合已進入戰略機遇期,其中關鍵技術擴散將呈現漸進式、差異化的演進特徵。預計未來3年至5年,智慧製造、智慧城市等基礎較好的領域將率先形成示範效應。産業鏈應打通核心技術環節鏈路,完善産業配套,讓大模型的落地更順暢。

  奇安信董事長齊向東表示,企業應大力探索“AI+安全”等創新應用,為人工智慧應用大爆發下好安全“先手棋”,推動千行百業向人工智慧要生産力。

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